A IA revolucionou a forma como criamos conteúdos - desde a escrita de conteúdos até ao recente desenvolvimento da geração de imagens a partir de simples prompts. Os LLM (modelos de linguagem de grande dimensão) percorreram um longo caminho. Os utilizadores podem agora gerar imagens realistas através de simples comandos baseados em texto, que produzem imagens realistas ou desejadas. Estas imagens podem ser utilizadas em várias plataformas sem ter de se preocupar com as questões de direitos de autor dessas imagens. As imagens humanas geradas através da IA também podem ser utilizadas gratuitamente.
A aplicabilidade destas imagens geradas por IA é infinita. Mas, com o aparecimento diário de novos modelos de geração de imagens com IA, gerar o melhor resultado pode ser complicado. Este artigo explica-lhe como utilizar a IA para gerar imagens.
O que é a geração de imagens com IA?
Numa linguagem simples, a geração de imagens por IA utiliza instruções descritivas baseadas em texto e imagens de referência para gerar imagens de alta qualidade. Ao gerar imagens, pode experimentar vários estilos e resoluções. As possibilidades são infinitas. Estas imagens não são retiradas de várias imagens na Internet, mas são criadas de raiz utilizando algoritmos avançados. Isto imita a capacidade humana de imaginar cenas e cenários visualmente e de os recriar.
Há muito mais a acontecer nos bastidores do que parece. A geração de imagens por IA é alimentada por redes neuronais, estruturas complexas e algoritmos inspirados no cérebro humano.
Um dos tipos mais proeminentes de redes neurais utilizadas na geração de imagens por IA é a Rede Adversária Generativa (GAN). Trata-se essencialmente de dois modelos a trabalhar em conjunto, um que cria imagens e outro que distingue as imagens reais das imagens geradas, complementando e melhorando a rede neural no seu todo.
Os modelos iniciais de geração de imagens de IA eram básicos e tinham falhas na geração de imagens de seres humanos, perfis raciais e texto. Os desenvolvimentos recentes resolveram muitos destes problemas e o espaço só tende a expandir-se. Em breve, haverá pouca ou nenhuma distinção entre imagens geradas por IA e imagens reais (o que já estamos a ver tornar-se realidade).
Como funciona a geração de imagens com IA?
A geração de imagens por IA funciona por etapas: Processamento de entrada, extração de caraterísticas, geração de imagens, refinamento e saída. Cada um destes processos utiliza redes neuronais e algoritmos diferentes que, quando combinados, formam um modelo de geração de imagens de IA.
Passando à primeira etapa, o processamento de entrada utiliza capacidades de PNL (processamento de linguagem natural) para processar a entrada baseada em texto do utilizador. As capacidades de PNL do modelo extraem frases-chave e criam contexto para processamento posterior. Suponhamos que o utilizador introduziu esboços ou uma imagem de referência para o modelo (possivelmente com os modelos mais recentes). Nesse caso, o modelo utilizará as capacidades de processamento de imagem para extrair caraterísticas-chave das imagens e criar contexto com base no texto e nas imagens combinados.
Na segunda etapa, a extração de caraterísticas utiliza CNN (Redes Neuronais Convolucionais), que processa a entrada, tornando-a adequada para ser compreendida pelo modelo de geração de imagens. Extraem caraterísticas das imagens e frases da entrada para estabelecer uma ligação e um caminho para a geração de imagens. Isto é crucial, pois serve de guia para a geração de imagens.
O terceiro passo é a geração de imagens utilizando GANs (redes adversariais generativas), em que dois modelos trabalham um contra o outro, um que gera imagens e outro que distingue entre imagens reais e geradas, fazendo com que o modelo gerador seja cada vez melhor. Os modelos de difusão mais avançados estão agora a trabalhar na engenharia inversa do ruído puro para gerar imagens. Um modelo de geração de imagens pode utilizar ambos ou qualquer um deles.
A etapa final de Refinamento e saída pode ou não utilizar IA. Para a maioria dos modelos de IA, o utilizador também pode controlar o processo de refinamento. Depois de as imagens geradas serem refinadas e finalizadas, os utilizadores podem ver o resultado final, descarregá-lo em vários formatos ou exportá-lo para outras ferramentas para utilização posterior.
Embora estes mecanismos complexos sejam utilizados, a qualidade e a abrangência do seu pedido continuam a afetar tremendamente o resultado.
Guia passo-a-passo para gerar imagens de IA
Embora os geradores de imagens de IA pareçam fáceis de utilizar, o que importa é a forma como define as suas necessidades. Este guia explica como pode escolher um que se adeqúe às suas necessidades.
Passo 1: Escolher o gerador de imagens de IA correto
Facilidade de utilização e acesso: Se pretender utilizá-la no seu sítio Web, certifique-se de que a ferramenta funciona no mesmo, ou se não se importar que funcione através de uma extensão e não pretender que se integre na sua plataforma, esta dá-lhe total liberdade.
● Funcionalidades Mesmo que obtenha a imagem do seu agrado, poderá querer editá-la também. Em vez de descarregar no seu telemóvel ou PC, um editor online funciona melhor. Tendo isto em mente, algumas plataformas oferecem funcionalidades como edição de imagens, refinamento e opções de partilha.
● Preços: A maioria dos modelos tem um nível gratuito que oferece capacidades limitadas e velocidades de geração mais lentas. Encontrar a melhor opção também implica considerar os preços e os custos globais a longo prazo. Alguns modelos têm um modelo de pagamento por utilização, que pode ser adequado para utilizações raras. Optar por uma subscrição é ideal se a utilização for extensiva.
Etapa 2: Definir os seus contributos/compromissos
A forma como escreve para a IA e pergunta sobre as suas necessidades é essencial. Tecnicamente, chama-se Prompts. Quanto mais clara for a sua pergunta, melhor será o resultado que a IA será capaz de gerar. Um bom prompt pode ser dividido nos seguintes elementos:
Assunto: Esta é a ideia central da imagem. Pode ser o objeto ou a pessoa central ou aquilo de que a imagem realmente trata. Forma a base.
● Ação/Pose: Descreve o que o sujeito está a fazer. Está de pé, sentado ou em movimento? Por exemplo, Sentado numa pose de meditação.
● Cenário/Fundo: Esta parte descreve o fundo e a cena em que a imagem deve ser gerada. Tente manter esta parte breve e nítida, pois a maioria dos modelos de IA actuais tem dificuldade em construir fundos demasiado detalhados.
● Estilo: Pode descrever o estilo da imagem. Muitos modelos permitem seleccioná-lo separadamente, caso o seu não o inclua no prompt.
● Iluminação: Para dar mais profundidade à imagem, defina como pretende que o ambiente seja.
● Detalhes adicionais: Também pode definir o objeto que a pessoa ou personagem segura.
Se utilizar os exemplos acima para construir uma mensagem, a mensagem final seria: Um velho e sábio feiticeiro sentado em pose de meditação numa clareira de uma floresta mística, representado num estilo artístico de fantasia. A luz suave do sol filtra-se por entre as árvores, iluminando o feiticeiro enquanto este segura uma esfera brilhante.
Aqui estão os resultados de como ficou. Não é fixe?
Passo 3: Ajustar definições e parâmetros
Os diferentes modelos de IA permitem-lhe ajustar as definições e os parâmetros à sua maneira. Ainda assim, a maioria permite-lhe ajustar várias definições não técnicas, como a relação de aspeto, a qualidade, o estilo e a contagem de imagens. Pode escolhê-las em conformidade. Alguns modelos podem cobrar um suplemento por resoluções mais elevadas e estilos diferentes.
Passo 4: Gerar a imagem
Este é um processo automático. Só precisa de clicar no botão gerar e a IA utilizará o algoritmo para gerar imagens.
Etapa 5: Rever e aperfeiçoar
É possível ajustar a imagem utilizando prompts para a personalizar ainda mais. É útil quando se vê que algo na imagem não está bem ou não é do seu agrado.
Passo 6: Descarregar ou exportar
Este é o passo final, onde pode descarregar as imagens geradas. Algumas plataformas oferecem integração com ferramentas como o Canva; outras permitem-lhe utilizar estas imagens em projectos. Pode descarregar estas imagens na resolução que preferir, se assim o desejar.
Lembre-se de que a IA é um perito à sua disposição, mas é importante fazer a pergunta certa. Quanto mais preciso, claro e informativo for, melhor será a imagem que a IA pode gerar.
Conclusão
Depois de saber como escrever uma boa mensagem, bastam alguns cliques simples.
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