はじめに
PicLumenへようこそ!PicLumenは、AIが生成した素晴らしい画像を作成するためのツールです!PicLumenの高度な設定を調整することで、画像をさらにレベルアップさせることができます。このガイドでは、ネガティブプロンプト、CFGスケール、ステップ、サンプラー、スケジューラー、シードなどの主要パラメータについて説明します。少し専門的に聞こえるかもしれませんが、ご心配なく。これらを分解して、最高の結果を得るための使い方をご紹介します。
ネガティブプロンプトを理解する
ネガティブプロンプトはPicLumenの強力なツールで、画像に不要なものをAIに伝えることで、画像生成に磨きをかけることができます。避けるべき特定の要素を指定することで、より明確で焦点の合った結果を得ることができます。
よくあるネガティブプロンプトを紹介しよう:
- 一般的な品質問題:「低解像度、低画質、最悪の画質、JPEGアーチファクト"
- 解剖学と芸術的エラー"悪い解剖学、余分な手足、余分な指、悪い手、連動した指、芸術的エラー"
- 時間またはスタイルの問題「最も古い、早い、抽象的
- その他の不要な要素"テキスト、署名、透かし、ユーザー名、スキャン"
これらのプロンプトを使用することで、AIが画像にこれらの望ましくない特徴が含まれないようにすることができます。


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CFGスケールの調整
CFG (Classifier-Free Guidance)スケールはPicLumenの重要な設定で、AIがあなたのプロンプトにどれだけ忠実に従うかを決定します。創造性と指示の順守のバランスをコントロールするのに役立ちます。
- CFGスケール値を下げる:よりクリエイティブでバラエティに富んだ画像が得られますが、プロンプトに忠実でない場合があります。例えば、CFGスケールを5に設定すると、プロンプトのエッセンスを捉えつつも、予想外の要素を含む画像が得られるかもしれません。
- CFGスケールを大きくする:例えば、CFGスケールを12に設定すると、一般的にプロンプトの詳細に忠実な画像が作成されます。しかし、20を超えるような非常に高い値を設定すると、彩度が高すぎたり、画像が歪んで不自然に見えるなどの問題が発生する可能性があります。
これらの問題を避けるために、プロンプトへの忠実さと創造的なバリエーションのための十分な柔軟性のバランスをとり、7から12の範囲のCFGスケールが一般的に安全で効果的です。この範囲内で実験することで、プロンプトを正確にとらえ、創造的な表現を可能にする完璧なバランスを見つけることができます。


ステップの変更
PicLumenのStepsパラメータは、AIが画像を生成する際の反復回数を決定します。Stepsパラメータは1〜60の間で設定できます。
- 少ないステップ数:少ないステップ数(例えば15ステップ)を使用すると、画像を素早く生成できますが、画像が未完成に見えることがあります。
- ステップ数を増やす:ステップ数を増やすと(例えば35)、AIは画像をより徹底的に洗練させることができ、その結果、より高品質で複雑なディテールが得られる。しかし、その分処理に時間がかかる。
重要なことは、ある一定点を超えると、ステップ数を増やしても画質が大幅に向上するわけではなく、処理時間が長くなる可能性があるということです。したがって、適切なバランスを見つけ、さまざまな設定を試してみることが、特定のニーズに最適な結果を得るための鍵となります。


サンプラーとスケジューラーを理解する
PicLumenが画像を作成するとき、まず "潜在空間 "にあるノイズの多い草稿から始めます。このプロセスはサンプリングと呼ばれ、私たちが使用するツールはサンプラーと呼ばれています。このプロセスはサンプリングと呼ばれ、私たちが使用するツールはサンプラーと呼ばれる。サンプラーは画像生成にかかる時間や結果の多様性に影響する。
スケジューラーは、各ステップでノイズレベルがどのように変化するかを制御する。画像の最終的なルックを決定する上でも重要な役割を果たす。
サンプラーとスケジューラーの種類
クラシックODEサンプラー
- オイラー素早くシンプルで、素早く結果を出すには最適だが、あまり詳しくはない。
- ヒュンオイラーより遅いが、ディテールと精度に優れる。
- LMS(線形多段階法):オイラーと同様の速度で、より高い精度を目指すが、安定性にばらつきがある。
先祖代々のサンプラー
- オイラーa、DPM2 a:これらのサンプラーの名前は、祖先を表す "a "が1文字である。これらのサンプラーは,ステップごとにノイズを追加し,生成される画像にばらつきを持たせている.
DPMおよびDPM++シリーズ
- DPM (Diffusion probabilistic model solver):ステップサイズを適応的に調整する。サンプリングステップ数内での終了を保証しないため、時間がかかることがある。
- DPM++ SDE:ユニークだが不安定な結果に対して、ランダムな先祖返りのアプローチを使用。
- DPM++ 2M:スピードとクオリティのバランスが良い。
カラス(スケジューラー)
- 約8ステップで効果的にノイズを低減し、画質を向上。
正しいサンプラーとスケジューラーの選択
- 簡単な画像の場合:Euler、Euler a、またはHeunを選択する(時間を節約するためにステップを減らす)。
- スピード、斬新さ、高品質、安定性のために:DPM++ 2M KarrasまたはDPM++ 2Mをお選びください。
- 高品質とバラエティのために:DPM++ 2M SDE KarrasまたはDPM++ SDE Karrasをお選びください。








シードを理解する
シードは潜像の初期ノイズを決定し、画像の最終的な外観に影響を与えます。
シードパラメータの主な役割
- 画像外観の決定:シード番号を変更することで、さまざまな生成出力を調べることができます。
- 再現性の確保:同じシードを同じ設定で使えば、同じ画像が得られる。これは、実験や結果の再現、異なるモデルの性能比較に不可欠です。
まとめ
ネガティブプロンプトの影響から、サンプラーやスケジューラーの精度、さらにはシードが最終的なイメージを形作る方法まで、あらゆることを取り上げました。これらの設定を試してみて、どんな素晴らしい画像が作れるか試してみてください。学ぶ最善の方法は、実際にやってみることです。楽しんで生成してください!