Grok 4.7: Pense Mais Fundo & Dê Conta de Mais & Faça Mais

O Grok 4.7 é o modelo de ponta da xAI para programação, tarefas agentivas e trabalho de conhecimento. Ele combina raciocínio configurável com uma janela de contexto de 500K tokens, entrada de texto e imagem, chamadas de função, saídas estruturadas, busca na web, busca no X e execução de código. A xAI lançou o Grok 4.7 em 21 de setembro de 2026 para tarefas mais longas e exigentes.

O Grok 4.7 usa um modelo base maior que o Grok 4.6 e um treinamento de reforço mais longo, focado em tarefas mais difíceis e de longa duração. A xAI destaca melhorias em autoverificação, gestão de longo contexto, programação e trabalho de conhecimento. Ele também introduz uma janela de contexto de 500K tokens e esforço de raciocínio configurável de Baixo a xAlto.

O Grok 4.7 tem uma janela de contexto de 500.000 tokens, o que lhe dá mais espaço para trabalhar com conversas longas, documentos, material de referência, código e instruções em múltiplas etapas. A documentação da xAI também indica que não há limite de saída de texto para o modelo.

O Grok 4.7 oferece quatro níveis de esforço de raciocínio: Baixo, Médio, Alto e xAlto, com Alto como padrão. Configurações mais baixas podem ser usadas para tarefas simples, enquanto um esforço maior de raciocínio é pensado para resolução de problemas mais exigente e fluxos de trabalho complexos.

Sim. O Grok 4.7 aceita entrada de texto e imagem para tarefas como analisar capturas de tela, gráficos, documentos e outras informações visuais. Quando ativado, ele também pode usar Busca na Web e Busca no X para obter informações atuais, incluindo páginas e conteúdo do X.

Sim. O Grok 4.7 oferece suporte a execução de código, chamadas de função e saídas estruturadas. Ele pode escrever e executar Python para cálculos, análise de dados, simulações e testes de código, enquanto as chamadas de função permitem interagir com APIs externas, bancos de dados ou outras ferramentas.

O Grok 4.7 foi projetado para dar suporte a tarefas agentivas, além de programação e trabalho de conhecimento. Suas capacidades de raciocínio, manejo de longo contexto, busca, execução de código e chamadas de função podem ser combinadas em fluxos de trabalho em múltiplas etapas, em vez de ficarem limitadas a respostas em um único turno.

Não. O Grok 4.7 é, principalmente, um modelo de raciocínio, programação e trabalho de conhecimento com entrada de texto e imagem. A xAI lista o Grok Imagine separadamente para geração e edição de imagens e vídeos, então a compreensão de imagens no Grok 4.7 não deve ser confundida com geração de imagens.