L'intelligenza artificiale ha rivoluzionato il modo in cui creiamo contenuti, dalla scrittura di contenuti al recente sviluppo della generazione di immagini a partire da semplici richieste. Gli LLM (Large Language Model) hanno fatto molta strada. Gli utenti possono ora generare immagini realistiche dando semplici indicazioni testuali, che restituiscono immagini realistiche o desiderate. Queste immagini possono essere utilizzate su tutte le piattaforme senza doversi preoccupare dei problemi di copyright delle immagini stesse. Le immagini umane generate dall'IA sono anche libere di essere utilizzate.
Le possibilità di applicazione di queste immagini generate dall'intelligenza artificiale sono infinite. Ma con l'arrivo di nuovi modelli di generazione di immagini AI ogni giorno, generare il risultato migliore può essere complicato. Questo articolo vi spiega come utilizzare l'IA per generare immagini.
Che cos'è la generazione di immagini AI?
In parole povere, la generazione di immagini AI prende spunti descrittivi basati sul testo e immagini di riferimento per generare immagini di alta qualità. Durante la generazione di immagini, è possibile sperimentare vari stili e risoluzioni. Le possibilità sono infinite. Queste immagini non vengono estratte da varie immagini presenti su Internet, ma vengono create da zero utilizzando algoritmi avanzati. Questo imita la capacità umana di immaginare visivamente scene e scenari e di ricrearli.
Dietro le quinte succede molto di più di quanto sembri. La generazione di immagini AI si avvale di reti neurali, strutture complesse e algoritmi ispirati al cervello umano.
Uno dei tipi più importanti di reti neurali utilizzati nella generazione di immagini AI è la rete generativa avversaria (GAN). Si tratta essenzialmente di due modelli che lavorano insieme, uno che crea immagini e uno che distingue le immagini reali da quelle generate, completando e migliorando la rete neurale nel suo complesso.
I primi modelli di generazione di immagini di IA erano basilari e presentavano difetti nella generazione di immagini di esseri umani, di profili razziali e di testi. I recenti sviluppi hanno risolto molti di questi problemi e lo spazio è destinato a espandersi. Presto non ci sarà più alcuna distinzione tra le immagini generate dall'IA e quelle reali (cosa che già vediamo realizzarsi).
Come funziona la generazione di immagini AI?
La generazione di immagini AI funziona per fasi: Elaborazione degli input, estrazione delle caratteristiche, generazione dell'immagine, perfezionamento e output. Ognuno di questi processi utilizza reti neurali e algoritmi diversi che, combinati, formano un modello di generazione di immagini AI.
Per quanto riguarda la prima fase, l'elaborazione dell'input utilizza le capacità NLP (Natural language processing) per elaborare l'input testuale dell'utente. Le capacità NLP del modello estraggono le frasi chiave e costruiscono il contesto per l'ulteriore elaborazione. Supponiamo che l'utente abbia inserito schizzi approssimativi o un'immagine di riferimento per il modello (possibilmente con i modelli più recenti). In questo caso, il modello utilizzerà le capacità di elaborazione delle immagini per estrarre le caratteristiche chiave delle immagini e creare un contesto basato sulla combinazione di testo e immagini.
Nella seconda fase, l'estrazione delle caratteristiche utilizza le CNN (Reti neurali convoluzionali), che elaborano ulteriormente l'input, rendendolo adatto alla comprensione del modello di generazione delle immagini. Esse estraggono le caratteristiche dalle immagini e le frasi dall'input per stabilire una connessione e un percorso per la generazione dell'immagine. Si tratta di un aspetto cruciale, in quanto funge da guida per la generazione delle immagini.
Il terzo passo è la generazione di immagini tramite GAN (generative Adversarial Networks), in cui due modelli lavorano l'uno contro l'altro, uno che genera immagini e uno che distingue tra immagini reali e generate, facendo sì che il modello generatore faccia sempre meglio. Modelli di diffusione più avanzati stanno ora lavorando sul reverse engineering del rumore puro per generare immagini. Un modello di generazione di immagini può utilizzare entrambi o uno dei due.
La fase finale di raffinamento e output può utilizzare o meno l'IA. Per la maggior parte dei modelli AI, l'utente può anche controllare il processo di perfezionamento. Una volta che le immagini generate sono state raffinate e finalizzate, gli utenti possono visualizzare il risultato finale, scaricarlo in vari formati o esportarlo in altri strumenti per un ulteriore utilizzo.
Nonostante l'impiego di questi complessi meccanismi, la qualità e la completezza della richiesta influiscono enormemente sul risultato.
Guida passo-passo alla generazione di immagini AI
Anche se i generatori di immagini AI sembrano facili da usare, è più importante definire le proprie esigenze. Questa guida spiega come scegliere quello più adatto alle proprie esigenze.
Passo 1: scegliere il giusto generatore di immagini AI
Facilità d'uso e di accesso: Se volete usarlo sul vostro sito web, assicuratevi che lo strumento funzioni su di esso, oppure se vi va bene che funzioni attraverso un'estensione e non volete che si integri con la vostra piattaforma, vi dà piena libertà.
● Caratteristiche Anche se avete ottenuto l'immagine di vostro gradimento, potreste volerla modificare. Invece di scaricarla sul telefono o sul PC, è meglio utilizzare un editor online. Tenendo presente questo aspetto, alcune piattaforme offrono funzioni come la modifica, il perfezionamento e la condivisione delle immagini.
● Prezzi: La maggior parte dei modelli ha un livello gratuito che offre funzionalità limitate e velocità di generazione più basse. Per trovare la soluzione migliore è necessario considerare anche i prezzi e i costi complessivi a lungo termine. Alcuni modelli hanno un modello a pagamento, che può essere adatto per un uso raro. L'abbonamento è l'ideale se si fa un uso intensivo.
Fase 2: Definire gli input/prompts
Il modo in cui si scrive all'intelligenza artificiale e si chiedono le sue esigenze è essenziale. Tecnicamente, si chiama "prompt". Quanto più chiara è la vostra richiesta, tanto migliore sarà l'output che l'intelligenza artificiale sarà in grado di generare. Un buon prompt può essere suddiviso nei seguenti elementi:
Soggetto: È l'idea centrale dell'immagine. Può essere l'oggetto o la persona centrale o il vero tema dell'immagine. Costituisce la base.
● Azione/Posizione: Descrive ciò che il soggetto sta facendo. È in piedi, seduto o in movimento? Per esempio, seduto in una posizione di meditazione.
● Ambientazione/Sfondo: Questa parte descrive lo sfondo e la scena che si vuole generare nell'immagine. Cercate di mantenere questa parte breve e nitida, poiché la maggior parte degli attuali modelli di IA ha difficoltà a costruire sfondi troppo dettagliati.
● Stile: È possibile descrivere lo stile dell'immagine. Molti modelli consentono di selezionarlo separatamente, se il vostro non lo include nella richiesta.
● Illuminazione: Per aggiungere maggiore profondità all'immagine, definire come si desidera che sia l'ambiente.
● Dettagli aggiuntivi: È inoltre possibile definire l'oggetto che la persona o il personaggio tiene in mano.
Se si utilizzano gli esempi precedenti per costruire un prompt, il prompt finale sarebbe: Un vecchio e saggio mago seduto in posizione di meditazione in una radura mistica della foresta, resa in uno stile artistico fantasy. La luce soffusa del sole filtra attraverso gli alberi, illuminando il mago che tiene in mano una sfera luminosa.
Ecco i risultati di come è stato realizzato. Non è bello?
Fase 3: Regolazione delle impostazioni e dei parametri
I diversi modelli di AI consentono di regolare le impostazioni e i parametri a modo loro. Tuttavia, la maggior parte di essi consente di regolare varie impostazioni non tecniche, come il rapporto di aspetto, la qualità, lo stile e il numero di immagini. È possibile sceglierle di conseguenza. Alcuni modelli possono richiedere un costo aggiuntivo per risoluzioni più elevate e stili diversi.
Passo 4: generazione dell'immagine
Si tratta di un processo automatico. È sufficiente fare clic sul pulsante Genera e AI utilizzerà l'algoritmo per generare le immagini.
Fase 5: revisione e perfezionamento
È possibile modificare l'immagine utilizzando i suggerimenti per personalizzarla ulteriormente. È utile quando si nota che qualcosa nell'immagine è sbagliato o non è di proprio gradimento.
Passo 6: Scaricare o esportare
Questa è la fase finale, in cui è possibile scaricare le immagini generate. Alcune piattaforme offrono l'integrazione con strumenti come Canva; altre consentono di utilizzare queste immagini nei progetti. Se lo desiderate, potete scaricare le immagini nella risoluzione che preferite.
Ricordate che l'IA è un esperto a vostra disposizione, ma è importante porre la domanda giusta. Più sarete precisi, chiari e informativi, migliore sarà l'immagine che l'IA potrà generare.
Conclusione
Una volta che si sa come scrivere un buon prompt, bastano pochi semplici clic.
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