マルチモーダル制作向け Minimax H3（Hailuo 3.0）AI動画ジェネレーター
MiniMax H3（Hailuo 3.0）は、テキスト・画像・動画・音声をひとつのワークフローにまとめるオムニモーダルAI動画モデルです。自然なモーションと同期したステレオサウンドで、複雑なアイデアをコントロールしやすい2K動画に仕上げます。
ホットビデオエフェクト
すべて見るテキスト・フレーム・リファレンスから生成
すでに持っている素材から始められます。PicLumen上のMiniMax H3なら、テキストプロンプトからの生成、最初または最後のフレームのアニメーション化、2つのキーフレームの接続、複数のメディアリファレンスの組み合わせが可能です。アイデア検証から、演出にこだわった動画制作まで、プロジェクトに合ったワークフローを選べます。
最大12個のマルチモーダルリファレンスを組み合わせ
1枚の画像だけでは、イメージをすべて伝えきれないことがあります。MiniMax AI動画ジェネレーターは、1回の生成で最大9枚の画像、3本の動画クリップ、3本の音声クリップに対応。キャラクター、プロダクト、背景、動き、カメラワーク、声、雰囲気などを、ひとつのプロンプトに詰め込みすぎずに指定できます。動画全体の世界観や質感を、より余裕をもって伝えられます。
各リファレンスが結果にどう効くかをコントロール
リファレンスが多いとモデルが混乱しないか不安ですか？MiniMax H3には、各ファイルをどう使うかを明確に指示できます。画像を被写体、動画を動き、音声クリップを声やテンポ用といった形で割り当て可能です。PicLumen上でこれらの入力を整理しやすく、細かいシーンでも、狙ったクリエイティブディレクションに沿った一貫した結果を得やすくなります。
最大2Kの4〜15秒動画を生成
短いSNSクリップや、少し長めのプロダクト紹介が必要ですか？4〜15秒・24FPSで、最大2K出力の動画を生成できます。MiniMax H3は16:9、9:16、1:1など6種類のアスペクト比に対応。PicLumen上で、広告・SNSフィード・シネマティックなシーン・プレゼンテーションなど、さまざまな配信フォーマット向けの動画を準備できます。
MiniMax H3で何が作れますか？
プロダクト広告
商品画像から、カメラワーク・ライティング・サウンド・締めのカットまでコントロールされた完成度の高いCM動画を生成。新製品ローンチ、EC商品ページ、運用型広告などに最適です。
ショートフィルム
つながりのあるカット、キャラクターのアクション、セリフ、空気感を備えたシネマティックなシーンを制作できます。マルチモーダルリファレンスを使って、ストーリー・世界観・ビジュアルスタイルの整合性を保てます。
ソーシャル動画
縦型のフック動画、ビフォーアフター、ライフスタイルクリップ、トレンドに沿ったコンテンツを各種SNS向けに生成。音楽やモーションのリファレンスを加えて、テンポやムードもコントロールできます。
キャラクターシーン
動画全体でキャラクターの見た目・動き・声の一貫性を高められます。セリフ動画、バーチャルクリエイター、ブランドキャラクター、ショートドラマなどに適しています。
ミュージックビデオ
楽曲・歌詞・音声リファレンスから、映像・リズム・雰囲気が同期したMVコンセプトを丸ごと生成。パフォーマンスシーン、ストーリー仕立てのシーケンス、歌詞ドリブンのクリップ、ティザー、ミュージックビジュアライザーなどを、統一感のあるスタイルで作れます。
モーションコンセプト
リファレンス動画のカメラワーク、アクション、編集リズムを、新しい被写体やシーンに適用できます。CMのテスト、ゲームシーン、アニメーションポスター、初期のクリエイティブコンセプトの検証などに便利です。
PicLumenでMiniMax H3を使う方法
- ステップ 1MiniMax H3を選択
PicLumenのAI動画ジェネレーターを開き、モデル一覧からMiniMax H3（Hailuo 3.0）を選択します。手元の素材に合わせて、テキストからの生成、フレームベース生成、マルチモーダルリファレンス生成のいずれかを選びます。
- ステップ 2プロンプトとリファレンスを追加
- ステップ 3設定を選んで生成
世界中のクリエイターに愛されています
デザイナー、マーケター、趣味の方が Trustpilot で PicLumen の体験を共有しています。
Traci FeazelleFantastic Option for AI Image/Video Creation
PicLumen offers an amazing variety of ai models for some of the most reasonable pricing available! The app layout also affords ease of use.
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In terms of the customer service
In terms of the customer service, is outstanding, I will say if you had any doubts they clarified it, and the next day you have an answer. When it comes to the APP it is friendly to use, however there is not any box to tick ☑️ to allow the machine to stick to your character constantly.This allow that sometimes you upload your image and your prompt but the machine generates something completely different and you lost your credit 🙁 I think that this needs to be fixed this happens in a few PicLumen models.
It’s easier to use on a computer instead of a phone
Being able to generate my own art
Eli KofskyThe images that come out are really…
The images that come out are really good.
matthew sepulvedaCool I can create cool things
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Mehdi Sohrabigood
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よくある質問
MiniMax H3（Hailuo 3.0）とは？
MiniMax H3はモデルの正式名称で、Hailuo 3.0は同じモデルを指す別名です。テキスト・画像・動画クリップ・音声リファレンスから、ひとつのワークフロー内で動画を生成できるオムニモーダルAI動画モデルです。
MiniMax H3はどのような入力に対応していますか？
テキストプロンプトから始める、最初または最後のフレームをアニメーション化する、選択した2フレームをつなぐ、画像・動画・音声リファレンスを組み合わせる、といった使い方ができます。シンプルなアイデアから、事前に用意したクリエイティブ素材を活用するケースまで、状況に合ったワークフローを選べます。
1回の生成でいくつのリファレンスを使えますか？
最大9枚の画像、3本の動画クリップ、3本の音声クリップをアップロードでき、合計12ファイルまで利用可能です。音声リファレンスは、少なくとも1つの画像または動画と組み合わせて使用する必要があります。モデルが視覚と音声の両方のコンテキストを持てるようにするためです。
MiniMax H3は音声付き動画を生成できますか？
はい。MiniMax H3は、映像と同時に32 kHzのネイティブステレオ音声を生成します。プロンプト内でセリフ・音楽・環境音・効果音を指定したり、音声リファレンスを使って声質・リズム・全体のムードをガイドしたりできます。
MiniMax H3は多言語のセリフに対応していますか？
はい。MiniMax H3は、英語・中国語・日本語・韓国語・スペイン語・フランス語・ドイツ語・イタリア語・ポルトガル語・ロシア語・アラビア語を含む11言語の安定したセリフ生成に対応しています。ローカライズ広告、キャラクター動画、SNSコンテンツ、多言語ストーリーテリングなどに活用できます。
MiniMax H3はキャラクターやプロダクトの一貫性を保てますか？
MiniMax H3は、リファレンス画像や動画を使って、キャラクターの見た目、プロダクトデザイン、環境、動き、ビジュアルスタイルなどの重要な要素を維持できます。より高い一貫性のためには、すべてのファイルを同じように参照させるのではなく、どのリファレンスがどの要素を定義するのかを明確に指定してください。H3-Context-IRシステムにより、プロンプトと複合メディア入力の関係性を理解しやすく設計されています。
MiniMax H3で作れる動画の長さは？
4〜15秒の動画を生成できます。長めの尺を使うことで、セリフ、カメラワーク、プロダクトデモ、音楽主体のシーケンス、連続したアクションなどを1本のクリップの中で表現しやすくなります。
MiniMax H3は2K動画に対応していますか？
はい。768Pまたは最大2Kで動画を生成できます。2K出力では、MiniMax H3が元のプロンプトとリファレンスを使ってベースの結果を再処理し、単純な拡大ではなく細部を補完する形で高解像度化します。
