Pony Diffusion V6で無限の創造力を発揮

魅力的な擬人化キャラ、動物、ヒューマノイドの画像を簡単に作成できます。

purplesmart.aiのPony Diffusion V6で、高品質の画像生成を体験しましょう。

Ponyで無限の創作の可能性を探求

ユニークなキャラクター作成に欠かせないモデル

Pony Diffusion V6

テキストに基づいて見事なアニメキャラを作成

キャラクターを説明するだけで、ユニークなアニメキャラを作成できます。Pony Diffusionを使用すると、ドラマチックなアクションポーズ、穏やかなキャラクターのポートレート、複雑なキャラクターの詳細など、プロンプトを入力するだけで、モデルがそれに基づいて表情豊かな顔、様式化された衣装、臨場感あふれる背景を持つ生き生きとしたアニメキャラを作成することができます。

Pony Diffusionモデルを使ってテキストから生成されたかわいい女性の女の子

参照画像で創作にユニークなタッチを追加

参照画像をアップロードし、Pony Diffusion V6で魅力的な画像を生成しましょう。画像から画像生成機能でPonyモデルを使用することが可能です。画像を参照としてアップロードすると、AIが参照画像とテキストプロンプトに基づいて新しい画像を生成できます。

笏を持ったアニメ風の女王の画像

魅力的な漫画アートを簡単に作る

Pony Diffusion V6を使えば、可愛いアニメキャラを簡単に作成できます。各キャラクターは、個性と魅力にあふれ、ユニークなテイストで命を吹き込まれます。 

コンピューターで遊ぶピンクのポニーのかわいい漫画

美しいヒューマノイドとファーリーアートをデザイン

ヒューマノイドやファーリーアートが好きな方にとって、これは詳細な特徴や個性、複雑な背景設定を備えたユニークなキャラクターの作成に最適なモデルです。キャラクターのインタラクションを捉え、理想的なファーリーキャラクターを高精度でデザインすることができます。

piclumenのAIで生成されたAIアート

様々なスタイルに対応

Pony Diffusionは、制限のない創造性のために設計されています。ファンタジーやSFから超現実的、リアルまで、さまざまなスタイルのキャラクターを作成でき、アンソロ、フェラル、ヒューマノイドなど、さまざまな種族に対応しています。このモデルを使えば、異なる美学を融合させ、複雑なシーンを作成し、創造力を自由に発揮することができます。

ポニー拡散モデルによって生成された、さまざまなスタイルの7つの画像

Pony Diffusion V6で最高のAIアートを作成しましょう

ユニークなスタイル

アニメからファーリーアートまで、さまざまなスタイルのユニークなキャラを制限なく作成できます。

簡単な入力

アイデアを入力するだけで、Pony Diffusion V6が自動的に素晴らしいAI画像を生成します。

細部までこだわった設計

細部までこだわり、クリエイティブなビジュアルでキャラクターに命を吹き込みます。

piclumenでpony diffusion V6 XLを使用する手順

PicLumenでPony Diffusionを使ってAIアートを生成

Pony Diffusion V6とスタイルを選択し、一般設定と詳細設定を行います。

欲しいものの説明を書いてください。また、参考となる画像や写真をアップロードすることもできます。その後、PicLumenの画像生成AIがプロンプトを分析し、素晴らしいAI画像を生成します。 

AI生成画像をダウンロードしてプロジェクトに適用します。

よくある質問

Pony Diffusionは、最も人気のあるアニメスタイルのAI画像生成モデルの一つで、プロンプトの言葉に対する卓越した理解力とアニメの美学に対する深い習得に優れています。
PicLumenは、PurpleSmart AIおよびPony Diffusion V6モデルとのコラボレーションを誇りを持って発表します。私たちはこのモデルを微調整し、プロンプト編集を簡素化しました。お気軽にお試しください。

Pony Diffusionは他のモデルと同じように、画像や写真をアップロードして参考にすることができます。そして、コンテンツ、スタイル、キャラクターなど、参照方法を選択すると、PicLumenがアップロードされた画像とテキストプロンプトを分析し、新しい画像を生成します。違いは、Pony Diffusionモデルの選択だけです。

現在、Pony Diffusion V6で作成できる画像の数に制限はありません。無制限にクリエイティブなAI画像を生成することができます!

PicLumenでは、通常通りにPony Diffusion V6モデルを使えばいいです。チュートリアルを参照してください。

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