Die künstliche Intelligenz hat die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen, revolutioniert - vom Schreiben von Inhalten bis hin zur jüngsten Entwicklung der Generierung von Bildern auf der Grundlage einfacher Eingabeaufforderungen. LLMs (Large Language Models) haben einen langen Weg zurückgelegt. Benutzer können jetzt realistische Bilder erzeugen, indem sie einfache textbasierte Anweisungen geben, die realistische oder gewünschte Bilder erzeugen. Diese Bilder können plattformübergreifend verwendet werden, ohne dass man sich um die Urheberrechte an diesen Bildern kümmern muss. Die durch KI erzeugten menschlichen Bilder können ebenfalls frei verwendet werden.
Die Anwendungsmöglichkeiten für diese KI-generierten Bilder sind endlos. Da jedoch täglich neue KI-Bilderzeugungsmodelle auf den Markt kommen, kann es schwierig sein, das beste Ergebnis zu erzielen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie KI zur Bilderzeugung einsetzen können.
Was ist AI Image Generation?
Einfach ausgedrückt: Die KI-Bilderzeugung verwendet textbasierte, beschreibende Eingabeaufforderungen und Referenzbilder, um hochwertige Bilder zu erzeugen. Bei der Bilderstellung können Sie mit verschiedenen Stilen und Auflösungen experimentieren. Die Möglichkeiten sind endlos. Diese Bilder werden nicht aus verschiedenen Bildern im Internet gezogen, sondern mithilfe fortschrittlicher Algorithmen von Grund auf neu erstellt. Damit wird die menschliche Fähigkeit nachgeahmt, sich Szenen und Szenarien visuell vorzustellen und sie nachzubilden.
Hinter den Kulissen steckt viel mehr, als man auf den ersten Blick sieht. Die KI-Bilderzeugung wird durch neuronale Netze, komplexe Strukturen und vom menschlichen Gehirn inspirierte Algorithmen unterstützt.
Eine der bekanntesten Arten von neuronalen Netzen, die bei der KI-Bilderzeugung eingesetzt werden, ist das Generative Adversarial Network (GAN). Dabei handelt es sich im Wesentlichen um zwei Modelle, die zusammenarbeiten: eines, das Bilder erzeugt, und eines, das reale Bilder von erzeugten Bildern unterscheidet und so das neuronale Netz insgesamt ergänzt und verbessert.
Die ersten Modelle zur Erzeugung von KI-Bildern waren einfach und wiesen Mängel bei der Erstellung von Bildern von Menschen, bei der Erstellung von Rassenprofilen und bei Texten auf. Jüngste Entwicklungen haben viele dieser Probleme gelöst, und der Raum wird sich nur noch erweitern. Bald wird es kaum noch einen Unterschied zwischen KI-generierten und realen Bildern geben (was sich bereits abzeichnet).
Wie funktioniert die KI-Bilderzeugung?
Die KI-Bilderzeugung erfolgt in mehreren Schritten: Eingabeverarbeitung, Funktion Extraktion, Bilderzeugung, Verfeinerung und Ausgabe. Jeder dieser Prozesse nutzt verschiedene neuronale Netze und Algorithmen, die zusammen ein KI-Bilderzeugungsmodell bilden.
Im ersten Schritt werden bei der Eingabeverarbeitung NLP-Fähigkeiten (Natural Language Processing) eingesetzt, um die textbasierte Eingabe des Benutzers zu verarbeiten. Die NLP-Fähigkeiten des Modells extrahieren Schlüsselbegriffe und stellen den Kontext für die weitere Verarbeitung her. Angenommen, der Benutzer hat grobe Skizzen oder ein Referenzbild für das Modell eingegeben (möglicherweise mit den neuesten Modellen). In diesem Fall nutzt das Modell die Fähigkeiten der Bildverarbeitung, um Schlüsselmerkmale der Bilder zu extrahieren und einen Kontext auf der Grundlage von Text und Bildern zu erstellen.
Im zweiten Schritt verwendet die Funktion Extraktion CNN (Convolutional Neural Networks), die die Eingaben weiterverarbeiten, so dass sie für das Bilderzeugungsmodell verständlich sind. Sie extrahieren Merkmale aus den Bildern und Phrasen aus der Eingabe, um eine Verbindung und einen Pfad für die Bilderzeugung herzustellen. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da es als Leitfaden für die Bilderzeugung dient.
Der dritte Schritt ist die Bilderzeugung mit Hilfe von GANs (generative Adversarial Networks), bei denen zwei Modelle gegeneinander arbeiten, eines, das Bilder erzeugt, und eines, das zwischen echten und erzeugten Bildern unterscheidet, wodurch das Generatormodell immer besser wird. Fortschrittlichere Diffusionsmodelle arbeiten jetzt an der Umkehrung von reinem Rauschen, um Bilder zu erzeugen. Ein Bilderzeugungsmodell kann beide oder eines der beiden Modelle verwenden.
Der abschließende Schritt der Verfeinerung und der Ausgabe kann mit oder ohne KI erfolgen. Bei den meisten KI-Modellen kann der Benutzer auch den Verfeinerungsprozess steuern. Sobald die generierten Bilder verfeinert und fertiggestellt sind, können die Benutzer die endgültige Ausgabe ansehen, in verschiedenen Formaten herunterladen oder zur weiteren Verwendung in andere Tools exportieren.
Auch wenn diese komplexen Mechanismen zum Einsatz kommen, haben die Qualität und der Umfang Ihrer Eingabeaufforderung immer noch einen großen Einfluss auf das Ergebnis.
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erzeugung von AI-Bildern
AI-Bildgeneratoren sehen zwar einfach aus, aber es kommt mehr darauf an, wie Sie Ihre Bedürfnisse definieren. In diesem Leitfaden wird erklärt, wie Sie einen Generator auswählen können, der Ihren Anforderungen entspricht.
Schritt 1: Wählen Sie den richtigen AI Image Generator
● Einfache Nutzung und einfacher Zugang: Wenn Sie es auf Ihrer Website verwenden möchten, vergewissern Sie sich, dass das Tool dort funktioniert, oder wenn Sie damit einverstanden sind, dass es über eine Erweiterung funktioniert und nicht in Ihre Plattform integriert werden soll, haben Sie die volle Freiheit.
● Funktionen Selbst wenn Sie das Bild erhalten, das Ihnen gefällt, möchten Sie es vielleicht auch noch bearbeiten. Anstatt es auf Ihr Handy oder Ihren PC herunterzuladen, ist ein Online-Editor besser geeignet. Deshalb bieten einige Plattformen Funktionen wie Bildbearbeitung, Verfeinerung und Freigabeoptionen.
● Preise: Die meisten Modelle haben eine kostenlose Version mit eingeschränkten Funktionen und langsamerer Generierungsgeschwindigkeit. Um die beste Lösung zu finden, müssen auch die Preise und die Gesamtkosten auf lange Sicht berücksichtigt werden. Einige Modelle haben ein Pay-per-Use-Modell, das für seltene Nutzung geeignet sein kann. Ein Abonnement ist ideal, wenn Sie das Programm häufig nutzen.
Schritt 2: Definieren Sie Ihre Eingaben/Prompte
Die Art und Weise, wie Sie AI anschreiben und nach Ihren Bedürfnissen fragen, ist entscheidend. Technisch gesehen handelt es sich um Prompts. Je klarer Ihre Anfrage ist, desto besser ist der Output, den sie erzeugen kann. Ein guter Prompt kann in die folgenden Elemente unterteilt werden:
● Thema: Dies ist der Kerngedanke des Bildes. Dies kann entweder das zentrale Objekt oder die Person sein oder das, worum es im Bild wirklich geht. Es bildet die Basis.
● Handlung/Pose: Hier wird beschrieben, was das Subjekt gerade tut. Steht es, sitzt es, oder bewegt es sich? Zum Beispiel: Sitzen in einer Meditationshaltung.
● Umgebung/Hintergrund: Dieser Teil beschreibt den Hintergrund und die Szene, die im Bild erzeugt werden soll. Versuchen Sie, diesen Teil kurz und knackig zu halten, da die meisten aktuellen KI-Modelle Schwierigkeiten haben, zu detaillierte Hintergründe zu erstellen.
● Stil: Hier können Sie den Stil des Bildes beschreiben. Bei vielen Modellen können Sie ihn separat auswählen, wenn Ihr Modell ihn nicht in der Eingabeaufforderung enthält.
● Beleuchtung: Um dem Bild mehr Tiefe zu verleihen, legen Sie fest, wie die Umgebung aussehen soll.
● Zusätzliche Details: Sie können auch festlegen, welchen Gegenstand die Person oder Figur in der Hand hält.
Wenn Sie die obigen Beispiele verwenden, um einen Prompt zu erstellen, würde der endgültige Prompt lauten: Ein weiser alter Zauberer sitzt in Meditationshaltung auf einer mystischen Waldlichtung und ist in einem Fantasy-Stil dargestellt. Sanftes, getupftes Sonnenlicht fällt durch die Bäume und beleuchtet den Zauberer, der eine leuchtende Kugel hält.
Hier sind die Ergebnisse, wie es geworden ist. Ist das nicht cool?
Schritt 3: Einstellungen und Parameter anpassen
Verschiedene KI-Modelle erlauben es Ihnen, Einstellungen und Parameter auf ihre Weise anzupassen. In den meisten Fällen können Sie jedoch verschiedene nichttechnische Einstellungen wie Seitenverhältnis, Qualität, Stil und Bildanzahl anpassen. Sie können sie entsprechend auswählen. Bei einigen Modellen müssen Sie für höhere Auflösungen und verschiedene Stile einen Aufpreis zahlen.
Schritt 4: Erzeugen des Bildes
Dies ist ein automatischer Prozess. Sie brauchen nur auf die Schaltfläche "Generieren" zu klicken, und AI verwendet den Algorithmus, um Bilder zu generieren.
Schritt 5: Überprüfen und Verfeinern
Es ist möglich, das Bild mit Hilfe von Eingabeaufforderungen weiter zu verändern. Das ist praktisch, wenn Sie sehen, dass etwas im Bild nicht stimmt oder nicht Ihren Vorstellungen entspricht.
Schritt 6: Herunterladen oder Exportieren
Dies ist der letzte Schritt, bei dem Sie die erstellten Bilder herunterladen können. Einige Plattformen bieten die Integration mit Tools wie Canva an, andere erlauben Ihnen, diese Bilder in Entwürfen zu verwenden. Wenn Sie möchten, können Sie diese Bilder in der von Ihnen gewünschten Auflösung herunterladen.
Denken Sie daran, dass die KI ein Experte ist, der Ihnen zur Verfügung steht, aber es kommt darauf an, die richtige Frage zu stellen. Je präziser, klarer und informativer Sie sind, desto besser kann die KI ein Bild erzeugen.
Einpacken
Wenn Sie einmal wissen, wie man einen guten Prompt schreibt, sind nur noch ein paar einfache Klicks nötig.
Das ist also alles über die Erstellung von Bildern mit einem KI-Tool. Wenn Sie anfangen möchten, sollten Sie sich PicLumen ansehen. Es ist eines der besten auf dem Markt und erzeugt hochwertige KI-Bilder in wenigen Sekunden.
