La IA ha revolucionado nuestra forma de crear contenidos, desde la redacción de contenidos hasta el reciente desarrollo de la generación de imágenes a partir de simples prompts. Los grandes modelos lingüísticos (LLM) han avanzado mucho. Ahora, los usuarios pueden generar imágenes realistas a partir de simples mensajes de texto. Estas imágenes pueden utilizarse en todas las plataformas sin tener que preocuparse por los derechos de autor. Las imágenes humanas generadas mediante IA también son de uso libre.
Las posibilidades de aplicación de estas imágenes generadas por IA son infinitas. Pero, con los nuevos modelos de generación de imágenes de IA que aparecen a diario, generar el mejor resultado puede ser complicado. En este artículo te explicamos cómo utilizar la IA para generar imágenes.
¿Qué es la generación de imágenes por IA?
En lenguaje sencillo, la generación de imágenes AI toma indicaciones descriptivas basadas en texto e imágenes de referencia para generar imágenes de alta calidad. Al generar imágenes, puedes experimentar con varios estilos y resoluciones. Las posibilidades son infinitas. Estas imágenes no se extraen de varias imágenes de Internet, sino que se crean desde cero utilizando algoritmos avanzados. Esto imita la capacidad humana de imaginar escenas y escenarios visualmente y recrearlos.
Entre bastidores hay mucho más de lo que parece. La generación de imágenes por IA se basa en redes neuronales, estructuras complejas y algoritmos inspirados en el cerebro humano.
Uno de los tipos más destacados de redes neuronales utilizadas en la generación de imágenes de IA es la Red Generativa Adversarial (GAN). Se trata esencialmente de dos modelos que trabajan juntos, uno que crea imágenes y otro que distingue las imágenes reales de las generadas, complementando y mejorando la red neuronal en su conjunto.
Los modelos iniciales de generación de imágenes de IA eran básicos y tenían fallos a la hora de generar imágenes de seres humanos, perfiles raciales y texto. Los últimos avances han resuelto muchos de estos problemas, y el espacio sólo puede ampliarse. Pronto apenas habrá distinción entre las imágenes generadas por la IA y las reales (algo que ya se está haciendo realidad).
¿Cómo funciona la generación de imágenes por IA?
La generación de imágenes por IA funciona por pasos: Procesamiento de entrada, extracción de características, generación de imágenes, refinamiento y salida. Cada uno de estos procesos utiliza diferentes redes neuronales y algoritmos que, combinados, forman un modelo de generación de imágenes de IA.
En el primer paso, el procesamiento de entradas utiliza las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para procesar las entradas de texto del usuario. Las capacidades NLP del modelo extraen frases clave y crean contexto para su posterior procesamiento. Supongamos que el usuario ha introducido bocetos o una imagen de referencia para el modelo (posiblemente con los últimos modelos). En ese caso, utilizará las capacidades de procesamiento de imágenes para extraer características clave de las imágenes y crear un contexto basado en la combinación de texto e imágenes.
En el segundo paso, la extracción de características utiliza CNN (redes neuronales convolucionales), que procesa la entrada para que el modelo de generación de imágenes pueda entenderla. Extraen características de las imágenes y frases de la entrada para establecer una conexión y un camino para la generación de imágenes. Esto es crucial, ya que sirve de guía para la generación de imágenes.
El tercer paso es la generación de imágenes mediante GANs (generative Adversarial Networks), donde dos modelos trabajan uno contra otro, uno que genera imágenes y otro que distingue entre imágenes reales y generadas, haciendo que el modelo generador lo haga cada vez mejor. Los modelos de difusión más avanzados trabajan ahora en la ingeniería inversa del ruido puro para generar imágenes. Un modelo de generación de imágenes puede utilizar ambos o uno de ellos.
El paso final de refinamiento y salida puede o no utilizar IA. En la mayoría de los modelos de IA, el usuario también puede controlar el proceso de refinamiento. Una vez refinadas y finalizadas las imágenes generadas, los usuarios pueden ver el resultado final, descargarlo en varios formatos o exportarlo a otras herramientas para su uso posterior.
Aunque se empleen estos complejos mecanismos, la calidad y la exhaustividad de su aviso siguen influyendo enormemente en el resultado.
Guía paso a paso para generar imágenes de IA
Aunque los generadores de imágenes AI parecen fáciles de usar, depende más de cómo definas tus necesidades. Esta guía explica cómo elegir uno que se adapte a tus necesidades.
Paso 1: Elegir el generador de imágenes AI adecuado
● Facilidad de uso y acceso: Si quieres usarla en tu web, asegúrate de que la herramienta funciona en ella, o si te parece bien que funcione a través de una extensión y no quieres que se integre en tu plataforma, te da total libertad.
● Funciones Aunque consigas la imagen de tu agrado, es posible que también quieras editarla. En lugar de descargarla en tu teléfono o PC, un editor en línea funciona mejor. Teniendo esto en cuenta, algunas plataformas ofrecen características como edición de imágenes, refinamiento y opciones para compartir.
● Precios: La mayoría de los modelos tienen un nivel gratuito que ofrece capacidades limitadas y velocidades de generación más lentas. Encontrar la mejor opción también implica considerar el precio y los costes generales a largo plazo. Algunos modelos tienen un modelo de pago por uso, que puede ser adecuado para usos poco frecuentes. La suscripción es ideal si se utiliza mucho.
Paso 2: Defina sus entradas/promptos
La forma de escribir a AI y preguntarle por sus necesidades es esencial. Técnicamente, se llama Prompts. Cuanto más clara sea tu consulta, mejor resultado podrá generar. Un buen prompt puede desglosarse en los siguientes elementos:
● Tema: Es la idea central de la imagen. Puede ser el objeto, la persona o el tema de la imagen. Forma la base.
● Acción/Postura: Describe lo que está haciendo el sujeto. ¿Está de pie, sentado o en movimiento? Por ejemplo, sentado en una postura de meditación.
● Entorno/Fondo: Esta parte describe el fondo y la escena en la imagen se va a generar. Trate de mantener esta parte breve y nítida como la mayoría de los modelos de IA actuales tienen problemas para construir fondos que son demasiado detallados.
● Estilo: Puedes describir el estilo de la imagen. Muchos modelos te permiten seleccionarlo por separado si el tuyo no lo incluye en el prompt.
● Iluminación: Para añadir más profundidad a la imagen, define cómo quieres que sea el entorno.
● Detalles adicionales: También puedes definir qué objeto sostiene la persona o personaje.
Si utilizas los ejemplos anteriores para construir un mensaje, el mensaje final sería: Un sabio y anciano mago sentado en actitud de meditación en el claro de un bosque místico, representado en un estilo artístico de fantasía. La suave luz del sol se filtra entre los árboles, iluminando al mago mientras sostiene un orbe brillante.
Aquí están los resultados de cómo quedó. ¿No es genial?
Paso 3: Ajustar la configuración y los parámetros
Los distintos modelos de IA te permiten ajustar la configuración y los parámetros a su manera. Aun así, la mayoría te permitirán ajustar diversos parámetros no técnicos, como la relación de aspecto, la calidad, el estilo y el número de imágenes. Puedes elegirlos en consecuencia. Algunos modelos pueden cobrarte un extra por resoluciones más altas y estilos diversos.
Paso 4: Generar la imagen
Se trata de un proceso automático. Todo lo que necesitas es hacer clic en el botón generar, y AI utilizará el alogirthm para generar imágenes.
Paso 5: Revisar y perfeccionar
Es posible retocar la imagen mediante indicaciones para personalizarla aún más. Resulta muy útil cuando ves que algo en la imagen falla o no es de tu agrado.
Paso 6: Descargar o exportar
Este es el paso final, en el que puedes descargar las imágenes generadas. Algunas plataformas ofrecen integración con herramientas como Canva; otras te permiten utilizar estas imágenes en diseños. Si lo deseas, puedes descargar estas imágenes en la resolución que prefieras.
Recuerde que la IA es un experto a su disposición, pero formular la pregunta adecuada será importante. Cuanto más preciso, claro e informativo seas, mejor imagen podrá generar la IA.
Conclusión
Una vez que sepas cómo escribir un buen aviso, todo lo que necesitas son unos simples clics.
Esto es todo sobre la generación de imágenes utilizando una herramienta de IA. Si estás empezando, mira PicLumen. Es una de las mejores del mercado, generando imágenes AI de alta calidad en pocos segundos.
